Mudança para a Esquerda no Combate a Fraudes: Transformando o Gerenciamento de Fraudes em Prevenção de Fraudes

Por ThreatFabric

A fraude digital é um dos maiores desafios enfrentados por instituições financeiras, empresas de tecnologia e consumidores em todo o mundo. Com o avanço das técnicas de cibercriminosos, as abordagens tradicionais de gerenciamento de fraudes (que focam em detectar e mitigar ataques após sua ocorrência) estão se tornando insuficientes.

É aqui que entra o conceito de “Shift Left” (Mudança para a Esquerda) no combate a fraudes. Essa estratégia propõe uma mudança de paradigma: em vez de apenas reagir a fraudes, as organizações devem prevenir ataques antes que eles aconteçam, integrando segurança desde as primeiras etapas do desenvolvimento de produtos e serviços.

Neste artigo, exploraremos como o Shift Left está transformando o combate a fraudes, os benefícios dessa abordagem e como a ThreatFabric está liderando essa revolução com soluções inovadoras.

O Que é o “Shift Left” no Combate a Fraudes?

O termo “Shift Left” (Mudança para a Esquerda) vem da engenharia de software, onde a segurança é incorporada desde as fases iniciais do ciclo de desenvolvimento, em vez de ser adicionada apenas no final. No contexto de fraudes, essa abordagem significa:

✅ Prevenção proativa em vez de detecção reativa.
✅ Integração de segurança desde o design dos produtos e serviços.
✅ Análise de ameaças em tempo real para antecipar ataques.
✅ Automação e inteligência artificial para identificar padrões suspeitos antes que causem danos.

Fonte: ThreatFabric – Comparação entre abordagem tradicional e Shift Left

Por Que o Gerenciamento Tradicional de Fraudes Não é Mais Suficiente?

As abordagens tradicionais de combate a fraudes geralmente seguem um modelo reativo, onde:

O ataque ocorre (ex.: phishing, malware, fraude de identidade).
O sistema detecta a fraude (geralmente após o dano já ter sido causado).
A instituição responde (bloqueio de transações, investigação, recuperação de fundos).

Esse modelo tem várias limitações:

❌ Tempo de resposta lento: Fraudes são detectadas tarde demais, resultando em perdas financeiras.
❌ Falsos positivos: Sistemas baseados em regras rígidas podem bloquear transações legítimas.
❌ Custo elevado: Recuperar fundos e investigar fraudes consome recursos significativos.
❌ Evolução das ameaças: Cibercriminosos estão sempre um passo à frente, usando técnicas sofisticadas como deepfake, malware bancário e engenharia social avançada.

Exemplo: Ataques de Malware Bancário

Em 2023, o malware bancário (como Anatsa, SharkBot e Xenomorph) se tornou uma das maiores ameaças para instituições financeiras. Esses trojans são projetados para roubar credenciais, interceptar SMS de autenticação e realizar transações fraudulentas sem o conhecimento do usuário.

Com uma abordagem tradicional, a fraude só é detectada após o dinheiro ter sido transferido. Já com o Shift Left, a ThreatFabric identifica comportamentos suspeitos antes mesmo do ataque ser executado, bloqueando a ameaça em sua origem.

Como o Shift Left Transforma a Prevenção de Fraudes?

A ThreatFabric adota uma abordagem proativa e baseada em inteligência de ameaças, permitindo que as empresas:

1. Identifiquem Ameaças Antes que Elas Aconteçam

Usando análise comportamental e machine learning, a ThreatFabric monitora padrões suspeitos em tempo real, como:

Comportamento anormal de dispositivos (ex.: um celular infectado com malware).
Tentativas de bypass de autenticação (ex.: uso de credenciais roubadas).
Transações fora do padrão (ex.: transferências para contas desconhecidas em horários incomuns).

2. Integrem Segurança Desde o Design (Security by Design)

Em vez de adicionar camadas de segurança após o lançamento de um produto, a ThreatFabric trabalha com empresas para:

Avaliar riscos desde a fase de desenvolvimento de apps bancários e plataformas de pagamento.
Implementar autenticação multifator (MFA) adaptativa, que ajusta o nível de segurança com base no risco.
Usar criptografia avançada para proteger dados sensíveis.

3. Automatizem a Detecção e Resposta a Fraudes

Com automação e IA, a ThreatFabric reduz a dependência de intervenção humana, permitindo:

Bloqueio instantâneo de transações suspeitas antes que o dinheiro seja perdido.
Análise de ameaças em tempo real com base em dados globais de cibercrime.
Redução de falsos positivos com algoritmos de aprendizado contínuo.

4. Forneçam Inteligência de Ameaças em Tempo Real

A ThreatFabric mantém um banco de dados atualizado de ameaças cibernéticas, incluindo:

Novas variantes de malware bancário.
Táticas de phishing e engenharia social.
Vulnerabilidades em apps e sistemas.

Essa inteligência permite que as empresas antecipem ataques e ajustem suas defesas antes que os criminosos explorem brechas.

Casos de Sucesso: Como a ThreatFabric Aplicou o Shift Left

Caso 1: Prevenção de Fraudes em Bancos Digitais

Um banco digital na Europa enfrentava um aumento de fraudes por malware bancário, com perdas mensais de €500 mil. Após implementar a solução da ThreatFabric:

✔ Redução de 90% nas fraudes em 3 meses.
✔ Detecção precoce de dispositivos infectados antes que as transações fossem realizadas.
✔ Automação do bloqueio de transações suspeitas sem intervenção manual.

Caso 2: Proteção Contra Fraudes em Fintechs

Uma fintech brasileira sofria com ataques de phishing e roubo de credenciais, resultando em chargebacks e perda de confiança dos clientes. Com a ThreatFabric:

✔ Identificação de padrões de phishing antes que os usuários fossem enganados.
✔ Implementação de MFA adaptativa, reduzindo fraudes em 75%.
✔ Melhoria na experiência do usuário, com menos bloqueios desnecessários.

Como Implementar o Shift Left na Sua Empresa?

Se sua organização ainda depende de um modelo reativo de combate a fraudes, é hora de migrar para uma abordagem proativa e preventiva. Aqui estão os passos para começar:

1. Avalie Seu Risco Atual

Faça um diagnóstico das principais ameaças que sua empresa enfrenta.
Analise dados históricos de fraudes para identificar padrões.

2. Integre Segurança Desde o Desenvolvimento

Adote o Security by Design em seus produtos e serviços.
Treine suas equipes em segurança cibernética e prevenção de fraudes.

3. Implemente Soluções de Inteligência de Ameaças

Use ferramentas de análise comportamental para detectar atividades suspeitas.
Automatize a detecção e resposta com IA e machine learning.

4. Monitore e Atualize Constantemente

Mantenha-se atualizado sobre novas ameaças cibernéticas.
Ajuste suas defesas com base em dados em tempo real.

Conclusão: O Futuro do Combate a Fraudes é Preventivo

O Shift Left não é apenas uma tendência, mas uma necessidade no combate a fraudes digitais. Com cibercriminosos cada vez mais sofisticados, as empresas que continuarem dependendo de abordagens reativas estarão sempre um passo atrás.

A ThreatFabric está na vanguarda dessa transformação, oferecendo soluções que antecipam ameaças, automatizam respostas e protegem clientes antes que as fraudes ocorram.

Se sua empresa quer reduzir perdas, melhorar a segurança e oferecer uma experiência mais confiável aos clientes, é hora de adotar o Shift Left no combate a fraudes.

🔹 Quer saber mais? Agende uma demonstração com a ThreatFabric e descubra como podemos ajudar sua empresa a se proteger contra fraudes de forma proativa.

Referências e Recursos Adicionais

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ThreatFabric – Protegendo o Futuro Digital.

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