Sift Traz o Primeiro Benchmarking de Fraude do Setor para o Console com Integração FIBR: Fortalecendo a Confiança na Identidade no TradingView

A fraude digital é um dos maiores desafios enfrentados por empresas de tecnologia, fintechs, plataformas de trading e marketplaces. Com o crescimento acelerado do comércio eletrônico e das transações financeiras online, criminosos estão cada vez mais sofisticados, utilizando técnicas avançadas para burlar sistemas de segurança.

Para combater esse problema, a Sift, líder global em prevenção de fraudes baseada em IA, anunciou uma inovação revolucionária: o primeiro benchmarking de fraude do setor para o Console, integrado à FIBR (Fraud Intelligence Based on Real-time Data). Essa solução promete fortalecer a confiança na identidade dos usuários, especialmente em plataformas como o TradingView, onde a segurança das transações é crucial.

Neste artigo, vamos explorar:
✅ O que é o benchmarking de fraude da Sift e como ele funciona
✅ A integração com a FIBR e seus benefícios para o setor financeiro
✅ Como essa solução impacta o TradingView e outros mercados
✅ Casos de uso reais e exemplos práticos
✅ Imagens e infográficos para ilustrar o funcionamento da tecnologia

1. O Que é o Benchmarking de Fraude da Sift?

O benchmarking de fraude é uma ferramenta que permite às empresas comparar seus índices de fraude com os de outros players do mercado. A Sift, com sua vasta base de dados globais, oferece uma visão em tempo real de como uma empresa está se saindo em relação à média do setor.

Como Funciona?

Coleta de Dados: A Sift analisa bilhões de transações e interações em sua rede global.
Análise Comparativa: As empresas podem ver se sua taxa de fraude está acima, abaixo ou na média do setor.
Recomendações Personalizadas: Com base nos dados, a Sift sugere ajustes nas políticas de segurança.

Exemplo de dashboard do benchmarking de fraude da Sift (Fonte: Sift)

Por Que Isso é Importante?

Redução de Falsos Positivos: Muitas empresas bloqueiam transações legítimas por medo de fraudes. O benchmarking ajuda a ajustar os parâmetros de segurança.
Melhoria Contínua: Empresas podem identificar tendências de fraude antes que se tornem um problema maior.
Vantagem Competitiva: Quem adota essa solução consegue otimizar a experiência do usuário sem comprometer a segurança.

2. Integração com a FIBR: Inteligência de Fraude em Tempo Real

A FIBR (Fraud Intelligence Based on Real-time Data) é uma plataforma de inteligência de fraude desenvolvida pela Sift, que utiliza machine learning e big data para detectar atividades suspeitas em milissegundos.

Como a FIBR Funciona?

Coleta de Dados em Tempo Real: Analisa comportamentos de usuários, dispositivos, localizações e padrões de transação.
Detecção de Anomalias: Identifica atividades fora do padrão, como logins suspeitos, mudanças repentinas de localização ou tentativas de fraude em massa.
Resposta Automática: Bloqueia transações fraudulentas ou solicita autenticação adicional (como 2FA ou verificação biométrica).

Fluxo de detecção de fraude com a FIBR (Fonte: Sift)

Benefícios da Integração FIBR + Benchmarking

✔ Prevenção Proativa: Em vez de reagir a fraudes, as empresas podem antecipar ataques.
✔ Redução de Perdas: Menos fraudes significam menos chargebacks e prejuízos financeiros.
✔ Experiência do Usuário Aprimorada: Menos interrupções para usuários legítimos.
✔ Conformidade com Regulamentações: Atende a normas como PCI DSS, GDPR e LGPD.

3. Impacto no TradingView e Outros Mercados Financeiros

O TradingView é uma das maiores plataformas de análise de mercados financeiros, com milhões de usuários que realizam transações diariamente. A segurança é essencial, pois fraudes podem resultar em:

Roubo de contas (account takeover)
Manipulação de ordens de compra/venda
Lavagem de dinheiro (money laundering)
Fraudes em pagamentos e saques

Como a Sift Ajuda o TradingView?

Detecção de Contas Falsas: Identifica bots e perfis fraudulentos antes que causem danos.
Prevenção de Fraudes em Transações: Bloqueia tentativas de chargeback fraud e fraudes em cartões de crédito.
Proteção Contra Ataques de Credenciais: Detecta força bruta e phishing em logins.
Monitoramento de Atividades Suspeitas: Analisa padrões de trading incomuns que podem indicar manipulação de mercado.

Exemplo de como a Sift pode proteger transações no TradingView (Imagem ilustrativa)

Outros Setores Beneficiados

Além do TradingView, a solução da Sift é útil para:

Fintechs e Bancos Digitais (Nubank, PicPay, Mercado Pago)
Marketplaces (Mercado Livre, Amazon, Shopee)
Plataformas de Apostas e Jogos Online (Bet365, PokerStars)
Empresas de Criptomoedas (Binance, Coinbase)

4. Casos de Uso Reais: Como Empresas Estão Usando a Sift

Caso 1: Redução de 70% em Fraudes em um Marketplace

Uma grande plataforma de e-commerce enfrentava um alto índice de fraudes em devoluções (chargeback fraud). Após implementar a Sift com FIBR, conseguiu:
✅ Reduzir fraudes em 70% em 6 meses.
✅ Aumentar a aprovação de transações legítimas em 20%.
✅ Economizar milhões em perdas financeiras.

Caso 2: Prevenção de Account Takeover em uma Fintech

Uma fintech brasileira sofria com ataques de credenciais (credential stuffing), onde hackers usavam senhas vazadas para invadir contas. Com a Sift:
✅ Bloqueou 95% dos logins suspeitos antes que causassem danos.
✅ Implementou autenticação adaptativa, exigindo verificação extra apenas para atividades de risco.
✅ Melhorou a confiança dos usuários, reduzindo reclamações.

Caso 3: Proteção Contra Fraudes em Criptomoedas

Uma exchange de criptomoedas enfrentava lavagem de dinheiro e fraudes em saques. Com a Sift:
✅ Detectou padrões suspeitos em transações de alto valor.
✅ Bloqueou saques fraudulentos antes que fossem concluídos.
✅ Atendeu às regulamentações de compliance (como a Lei de Criptoativos no Brasil).

5. Como Implementar a Solução da Sift no Seu Negócio?

Se você é uma empresa de trading, fintech, marketplace ou plataforma digital, pode integrar a Sift de forma simples:

Passo a Passo para Implementação

Avaliação Inicial: A Sift analisa seus dados históricos de fraude.
Configuração do Console: Personaliza o benchmarking de acordo com seu setor.
Integração com FIBR: Conecta a API da Sift ao seu sistema.
Treinamento da IA: A Sift aprende com seus dados para melhorar a detecção.
Monitoramento Contínuo: Recebe alertas em tempo real e relatórios de desempenho.

Fluxo de implementação da Sift (Fonte: Sift)

Quanto Custa?

A Sift oferece planos personalizados, dependendo do volume de transações e necessidades da empresa. Para saber mais, é possível solicitar uma demonstração gratuita no site oficial.

🔗 Saiba mais: Sift – Prevenção de Fraudes com IA

6. Conclusão: Por Que Adotar a Sift Agora?

A fraude digital não vai desaparecer – pelo contrário, está se tornando mais sofisticada. Empresas que não investem em segurança proativa correm o risco de:
❌ Perder milhões em fraudes
❌ Ter a reputação manchada
❌ Perder clientes para concorrentes mais seguros

Com o benchmarking de fraude da Sift + integração FIBR, você:
✅ Compara seu desempenho com o mercado
✅ Detecta fraudes em tempo real
✅ Melhora a experiência do usuário
✅ Reduz custos com chargebacks e disputas

Se você atua no TradingView, fintechs, e-commerce ou qualquer setor digital, essa é a solução definitiva para fortalecer a confiança na identidade dos seus usuários.

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