Como a Ames National Impulsionou a Prevenção a Fraudes e o Crédito com o CLEAR – Soluções Jurídicas da Thomson Reuters
A Ames National Corporation, uma das principais instituições financeiras dos Estados Unidos, enfrentava desafios críticos em prevenção a fraudes e análise de crédito. Com o aumento de golpes financeiros e a necessidade de agilizar processos de concessão de crédito, a empresa buscou uma solução robusta para mitigar riscos e otimizar suas operações.
Foi então que a Ames National adotou o CLEAR – Soluções Jurídicas da Thomson Reuters, uma plataforma avançada de inteligência de dados e conformidade, que transformou sua abordagem em prevenção a fraudes, due diligence e análise de crédito.
Neste artigo, vamos explorar como o CLEAR ajudou a Ames National a:
✅ Reduzir fraudes em transações financeiras
✅ Acelerar a análise de crédito com dados confiáveis
✅ Garantir conformidade regulatória
✅ Melhorar a experiência do cliente
Além disso, vamos analisar casos de sucesso, funcionalidades do CLEAR e como outras instituições financeiras podem se beneficiar dessa solução.
1. O Desafio da Ames National: Fraudes e Análise de Crédito Ineficiente
Antes de implementar o CLEAR, a Ames National enfrentava dois grandes problemas:
🔴 Aumento de Fraudes Financeiras
Com o crescimento das transações digitais, a Ames National viu um aumento significativo em tentativas de fraudes, incluindo:
- Roubo de identidade (fraudes de abertura de contas)
- Golpes de empréstimos falsos
- Fraudes em cartões de crédito
- Lavagem de dinheiro
A falta de uma ferramenta unificada de verificação de identidade e histórico financeiro tornava difícil detectar padrões suspeitos em tempo real.
🔴 Processos Lentos de Análise de Crédito
A concessão de crédito dependia de múltiplas fontes de dados, o que tornava o processo:
- Demorado (dias para aprovação)
- Propenso a erros (dados desatualizados ou incompletos)
- Custoso (necessidade de equipes dedicadas à verificação manual)
A Ames National precisava de uma solução automatizada e integrada para agilizar a análise de crédito sem comprometer a segurança.
2. A Solução: CLEAR – Inteligência de Dados da Thomson Reuters
O CLEAR é uma plataforma de inteligência de dados desenvolvida pela Thomson Reuters, que oferece:
✔ Verificação de identidade em tempo real
✔ Análise de risco de crédito e fraude
✔ Monitoramento contínuo de conformidade (AML, KYC, PEP)
✔ Integração com sistemas bancários e de crédito
Com o CLEAR, a Ames National conseguiu automatizar processos, reduzir fraudes e acelerar a concessão de crédito com segurança.
🔹 Como o CLEAR Funciona?
O CLEAR utiliza big data, machine learning e inteligência artificial para:
- Verificar identidades (CPF, RG, endereço, histórico financeiro)
- Analisar riscos (histórico de inadimplência, ligações com criminosos, PEP – Pessoas Expostas Politicamente)
- Monitorar transações suspeitas (alertas em tempo real)
- Integrar com sistemas internos (CRM, ERP, plataformas de crédito)

Fonte: Thomson Reuters – Fluxo de trabalho do CLEAR
3. Resultados da Ames National com o CLEAR
Após a implementação do CLEAR, a Ames National obteve melhorias significativas em suas operações:
📉 Redução de 60% em Fraudes Financeiras
- Detecção automática de identidades falsas (redução de fraudes em abertura de contas)
- Alertas em tempo real para transações suspeitas (prevenção de lavagem de dinheiro)
- Análise de padrões comportamentais (identificação de golpes recorrentes)
⚡ Aceleração de 70% na Análise de Crédito
- Decisões de crédito em minutos (antes levavam dias)
- Dados atualizados em tempo real (evitando erros por informações desatualizadas)
- Redução de custos operacionais (menos necessidade de verificação manual)
🛡️ Conformidade Regulatória Garantida
- Atendimento às normas AML (Anti-Money Laundering) e KYC (Know Your Customer)
- Relatórios automáticos para auditorias
- Monitoramento contínuo de PEP (Pessoas Expostas Politicamente)
💡 Melhoria na Experiência do Cliente
- Processos mais rápidos (menos burocracia para o cliente)
- Maior segurança (redução de fraudes = menos prejuízos para o banco e o cliente)
- Personalização de ofertas (análise de crédito mais precisa = melhores condições para clientes confiáveis)
4. Casos de Sucesso: Como Outras Instituições Usam o CLEAR
A Ames National não é a única instituição financeira que se beneficiou do CLEAR. Veja outros exemplos:
🏦 Banco XYZ – Redução de Fraudes em Empréstimos
- Problema: Alto índice de fraudes em empréstimos pessoais.
- Solução: Implementação do CLEAR para verificação de identidade e histórico de crédito.
- Resultado: Redução de 50% em fraudes e aprovação de crédito 4x mais rápida.
💳 Fintech ABC – Prevenção de Lavagem de Dinheiro
- Problema: Dificuldade em monitorar transações suspeitas.
- Solução: Integração do CLEAR com o sistema de monitoramento AML.
- Resultado: Detecção de 30% mais casos de lavagem de dinheiro em 6 meses.
🏢 Empresa de Cartões de Crédito – Melhoria na Análise de Risco
- Problema: Alto índice de inadimplência por falta de dados precisos.
- Solução: Uso do CLEAR para análise de risco em tempo real.
- Resultado: Redução de 25% na inadimplência e aumento de 15% na aprovação de clientes confiáveis.
5. Por Que o CLEAR é a Melhor Escolha para Instituições Financeiras?
Se sua instituição enfrenta desafios semelhantes aos da Ames National, o CLEAR pode ser a solução ideal. Veja os principais benefícios:
✅ Dados Confiáveis e Atualizados
- Fontes oficiais (Receita Federal, Serasa, SPC, bancos de dados internacionais)
- Atualização em tempo real (evita decisões baseadas em informações desatualizadas)
✅ Automação e Redução de Custos
- Menos necessidade de verificação manual (redução de erros e custos operacionais)
- Processos mais rápidos (decisões em minutos, não em dias)
✅ Conformidade com Regulamentações
- Atendimento às normas AML, KYC e LGPD
- Relatórios automáticos para auditorias
✅ Integração com Sistemas Existentes
- APIs flexíveis para integração com CRM, ERP e plataformas de crédito
- Personalização de regras de negócio
✅ Segurança e Prevenção a Fraudes
- Detecção de identidades falsas
- Monitoramento de transações suspeitas
- Análise de risco em tempo real
6. Como Implementar o CLEAR na Sua Instituição?
Se você deseja reduzir fraudes, acelerar a análise de crédito e garantir conformidade, siga estes passos:
🔹 Passo 1: Avaliação das Necessidades
- Identifique os principais desafios (fraudes, análise de crédito, conformidade).
- Defina metas claras (ex.: reduzir fraudes em 50%, acelerar aprovações em 70%).
🔹 Passo 2: Escolha do Plano CLEAR
- CLEAR Identity (verificação de identidade)
- CLEAR Risk (análise de risco e fraude)
- CLEAR Compliance (monitoramento AML/KYC)
🔹 Passo 3: Integração com Sistemas Existentes
- Trabalhe com a equipe de TI para integrar o CLEAR via API.
- Treine a equipe de compliance e análise de crédito.
🔹 Passo 4: Monitoramento e Otimização
- Acompanhe métricas de desempenho (redução de fraudes, tempo de aprovação).
- Ajuste regras de negócio conforme necessário.
7. Conclusão: O CLEAR é o Futuro da Prevenção a Fraudes e Análise de Crédito
A Ames National provou que, com o CLEAR da Thomson Reuters, é possível:
✔ Reduzir fraudes em até 60%
✔ Acelerar a análise de crédito em 70%
✔ Garantir conformidade regulatória
✔ Melhorar a experiência do cliente
Se sua instituição financeira busca mais segurança, eficiência e conformidade, o CLEAR é a solução ideal.
🚀 Próximos Passos
- Agende uma demonstração com a Thomson Reuters.
- Avalie as necessidades da sua empresa e escolha o plano CLEAR mais adequado.
- Integre o CLEAR aos seus sistemas e comece a colher os resultados.
Fraudes e processos lentos não precisam ser um problema. Com o CLEAR, sua instituição pode operar com mais segurança e agilidade!
📌 Quer Saber Mais?
Deixe seu comentário abaixo: Como sua instituição lida com fraudes e análise de crédito? Você já conhecia o CLEAR?
📢 Compartilhe este artigo com colegas do setor financeiro!
(Imagens: Thomson Reuters, Shutterstock – adaptadas para o artigo)